案例分析 | 数据如何指导产品设计
2021/03/08

【/h/】两年前开始做产品的时候,需要做数据分析的时候,总是很迷茫,不知道如何下手。我想做好,我真的想做好,但是我真的不知道该怎么办。经过两年大小项目的不断锤炼,摸索,尝试,碰壁,重新制作,再尝试,终于可以根据数据分析的结果做出一个成功的产品设计,最终展现出不错的效果。现在每天去公司第一件事就是看数据,了解每个平台的流量,每个页面的转化率,以及昨天每个品类、入口、目的地的销量。从数据中发现问题,做进一步分析,及时调整优化。

【/h/】我一直在网上找关于“数据如何指导产品设计”的文章,一直没找到什么含金量的。所以我决定自己写一篇文章,分享一下我认为有价值的,可以快速用于实战的:


以“移动淘宝”App为例,打开淘宝App,选择阿里旅行:

因为一直在做旅游产品,所以还是以旅游App为例。通过对本App的观察,影响数据的因素可以总结如下:

好,我先解释一下:

1。数据分析过程:

2。先列出因素,方便大家理解。在实际工作中,遇到一个数据展现的问题,自然可以想到是什么因素造成的,然后对相应的数据进行查询分析,找出具体原因。


3。GMV一般是电商产品的目标(不要说为什么不是用户体验,电商产品在这方面确实和其他产品不一样)。


4。大中型公司一般都有自己的数据平台和相应的数据团队。每天早上看数据也是产品经理的日常工作。对于小公司,建议自学SQL,自己查询数据库中的数据。其实我也在去哪儿自学过SQL。因为这样更方便。先看看我们数据平台上的数据,发现什么异常,用SQL查询更详细的数据。不用麻烦数据组,因为大家手里都有很多工作,自己查效率更高。


5。每天需要分析的数据纬度有:页面转换;商家/商品;用户纬度;市场环境;渠道推广;客户投诉的范围;财务纬度


6。Execl是数据分析的利器,学会使用“数据视角”很重要,对你的工作有很大帮助。(以后我会写一篇关于数据视角的专题文章)


7。推荐看《谁说菜鸟不会分析数据》,这是一本数据分析的入门书。


案例分析


【/h/】案例1:第一版产品上线后,发现第一页向下转化率极低,只有25%。提高首页转化率刻不容缓。


【/h/】思考过程:首先在首页查询每个词条的向下转化率。发现数据集中在首页的“搜索”模块,而“热卖低价商品推荐”等其他模块的点击率极低。基于对我们产品业务的了解,我们的产品属于旅游环节中的中下游。当用户来到我们的界面时,他们基本上已经选择了目的地。然后,他们主要利用搜索来查询自己想要的目的地,然后过滤自己感兴趣的旅游产品。而“热卖低价产品推荐”只击中一个目的地,产品对用户不一定感兴趣,所以击中用户需求的概率很低,所以点击率极低。


解决方案:


【/h/】首页增加了更热门的目的地,并设计了极低成本的“运营管理后台”对目的地进行手动配置。

【/h/】首页提到了商品的分类,方便用户在选择目的地的同时选择商品的类型,以便进行更准确的搜索,同时让用户知道我们在首页有什么类型的商品。

删除“推荐热销低价商品”模块,增加“主题游”作为尝试

【/h/】后评价:首页向下转换率终于上升到68%。措施1将转化率提高25%左右(每两周一次,查询所有目的地的点击数据,将点击率低的目的地替换为近期比较热门的目的地,反复替换,直到最终达到较高的点击率。);措施2将转化率提高了约10%。措施3将转化率提高了约8%


【/h/】案例二:发现某个渠道带来的流量转化率极高。从入库流量到订单支付,转化率可以在10%左右,而我们一般转化率只有2% ~ 3%。


【/h/】思考过程:分析这个渠道的流量质量后发现,这个渠道和其他渠道差别不大,都是有旅游需求的普通用户,各自的商品类型差别不大。然后横向对比所有渠道的流量、转化率、设计、位置、用户需求,发现主要原因是这个渠道入口的“设计”与其他渠道不同,这种设计形式带来的转化率明显高于其他设计形式。


解决方案:根据实际情况将此设计移植到其他渠道


【/h/】后评价:该平台(网侧)订单增长约15%【/h/】


案例三:我参加一个独立的App,发现一个功能的点击率很高(90%),但是使用率不高(60%)



解决方法:在新手指导最后一页增加一个“使用功能”按钮


【/h/】后评价:该功能利用率从60%提高到80%【/h/】


案例4:公司战略部门愿意与我们合作,引导交通


【/h/】思维过程:攻略每天10万UVs以上。如果我们能引导产品的流动,我们一定会促进产品的销售。我们的平台(Web端)每天只有6000 UV。如果有10万级的流量入口,对我们的商品销售肯定有帮助。然后考虑数据越下游越准确,转化率会越高。


解决方案:在搜索结果页面和攻略详情页面,增加我们产品在相应目的地的条目。推荐每个目的地最畅销的产品。确保用户在攻略界面看到的是自己需要的。


【/h/】后评价:网上评价一周,一周只下了一单,远远没有达到预期的一天五单。后来和攻略的产品经理沟通分析,发现主要原因是攻略的用户主要是出行前15天到两个月,属于出行前规划阶段。看攻略本来是选择去哪里玩,但是去哪里玩不确定。你怎么能在这个时候购买旅游产品呢?而我们的用户一般集中在出行前的三到七天,因为用户已经确定了目的地,预定了机票和酒店。我们将提前3~7天预订出站WiFi、包车和导游翻译...


【/h/】最后,数据分析需要不断的实践总结,成功是通过失败的经验教训积累起来的。在这个过程中,除了学习产品设计和数据分析的方法,更重要的是了解业务,沉浸其中,成为自己业务的骨灰用户,了解业务的方方面面。产品经理必须比团队中的任何人都更了解业务!只有这样,我们才能做出成功的产品设计。


【/h/】我的本意是希望你看完能有所收获,帮助你哪怕是一点点提高工作和专业水平。不然我就白写了。

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