国家税务总局深圳市税务局在风险管理工作中首次引入人工智能技术，以自建大数据平台的超强计算能力为基础，对大量历史风险任务反馈的样本数据进行学习、建模、扫描，成功针对虚假注册虚开发票及实名办税自然人异常行为3类税收风险精准画像。

　　人工智能大数据平台可为每张画像量身定制扫描计划，定时自动扫描形成疑点企业清单。以虚开企业画像为例，该平台运用人工智能算法以正常企业为正样本、以已确认为虚开企业为负样本，结合基本登记数据和发票数据，自我学习总结出识别虚开企业的80个重要风险特征，并为每一特征赋予重要性权重。同时，该画像会根据负样本数据的变化，在学习中自动调节特征权重，以保证画像与时俱进。

　　截至目前，深圳市税务局已在该平台上借助虚假注册和虚开发票两张画像，扫描下发任务177批次，涉及36916户纳税人，两张画像风险识别命中率分别为89.64%和86.18%。通过将风险管理的关口前移，有效提升了识别虚假登记和虚开发票企业的能力，净化了税收营商环境。