在2019中国国际智能产业博览会上，人工智能成为一大焦点。中国已将人工智能广泛运用在传统产业转型升级、政府治理现代化和民生改善等领域，业界和学界均对人工智能人才求贤若渴，然而中国相关人才无论是数量还是质量均远不能满足需要，人工智能人才体系面临五大短板。

人工智能人才体系短板一 供需不平衡

近年来，随着人工智能在各行业广泛应用，该领域人才需求呈爆发式增长，人才供给总量却严重不足，这也是全球面临的共同问题。

中国已开始多管齐下增加人工智能人才供给。如教育部今年3月公布，已有35所中国高校获首批建设人工智能本科专业资格。科大讯飞高级副总裁杜兰日前接受新华社记者采访时呼吁，为应对人工智能人才紧缺，希望深圳公司注册相关人才培养从青少年教育抓起。

人工智能人才体系短板二 顶尖人才缺口大

尽管中国人工智能人才数量近年呈稳步上升趋势，但高端尤其是顶尖人才方面，与美国等发达国家依然有较大差距。

清华大学此前发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，虽然中国人工智能人才总数位居全球第二，但杰出人才数量为977人，不及美国的五分之一，仅排名全球第六。

上述报告指出，中国必须加强基础研究，优化科研环境，培养和吸引顶尖人才，在人工智能的基础领域实现突破，保证人工智能发展的根基稳固。

人工智能人才体系短板三 结构分布不均衡

数据显示，中国的优秀人工智能人才在高校和科研机构分布较密集，产业界人才却大大不足，表明人才结构分布不均衡。

与欧美很多优秀人工智能人才发源于企业不同，目前中国人工智能“头部企业”在人才培养中的主体作用尚未充分发挥。

重庆邮电大学副校长林金朝说，高校需要结合人才培养规律、产业需求，顺势而变，把学校资源转化为服务产业的资源。

人工智能人才体系短板四 引进难度高

美国由于拥有优良的产学研综合环境，目前对顶尖人工智能人才具有很大吸引力。中国优秀人工智能人才流失问题严峻，引才制度设计有待改进。

美国名为“马可·波罗”的智库发布的一份最新研究报告说，中国人工智能人才储备目前面临“先增长后流失”的尴尬。

专家认为，在美国向中国高科技领域施压的国际背景下，充实中国人工智能人才储备或可迎来一些机会。中国应以此为契机，为优秀中国学生和学者选择在国内深造或工作打造更良好的环境。

人工智能人才体系短板五 技术伦理教育偏弱

人工智能引发的伦理、公共治理等方面问题日益凸显。从源头看，在高等教育阶段，中国人工智能相关专业设置大多偏重技术，在引导学生对技术伦理、政策治理和法律法规建设深入思考方面缺乏相关课程。

欧美高校对技术伦理教育非常重视，斯坦福大学计算机科学系教授迈赫兰·萨哈米此前接受新华社记者采访时说：“在高等教育阶段，我们应该让未来将成为程序员、工程师和科学家的学生们意识到，新技术会对身边的人产生影响，会给社会带来深刻变革。我们要学习的不仅是技术本身，还要学会对技术可能产生的社会影响进行预研。”